카카오 추천팀 개발 겨울 인턴 모집

◆ 조직소개 추천팀은 세상 모든 정보와 사용자에 대한 이해를 바탕으로 정보를 소비하고 발견하는 새로운 경험의 길을 찾고 있습니다. 추천팀에 합류하면 데이터 파이프라인 구성부터 머신러닝 알고리즘 연구/개발, 실시간 대용량 API까지 대규모 추천 시스템 구축에 필요한 모든 과정을 경험할 수 있습니다. 서비스 특성에 맞는 추천 기술을 고도화하고, 대용량 데이터를 안정적이고 빠르게 다루는 데 관심 있는 분을 찾고 있습니다. 추천팀에서 도전적인 문제를 해결하며 함께 성장할 능력 있는 여러분의 많은 지원을 기다립니다. 추천팀이 제공하는 추천 예시는 다음과 같습니다. ✓ 멜론 For U ✓ 미디어다음 뉴스 ✓ 카카오톡 #탭 콘텐츠 ✓ 다음 카페 글 ✓ 브런치 글 ✓ 선물하기 상품 ✓ 음(mm) 대화방 ◆ 업무내용 텍스트/음원/영상 등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용한 추천 시스템 알고리즘 개발 및 분석 최신 추천 모델 서비스화 가능성에 대한 실험 추천 시스템 프레임워크의 서비스 적용 및 운영 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 기계학습 기반의 솔루션을 서비스 환경과 요구에 맞게 개발 및 응용 추천 시스템에 필요한 기계학습 알고리즘 오픈소스화 Buffalo - https://github.com/kakao/buffalo N2 - https://github.com/kakao/n2 ◆ 근무 환경 근무 위치 : 판교, H스퀘어 N동(경기 성남시 분당구 판교역로 235) 현재는 비대면 원격 근무중 입니다. 개인별 Macbook Pro + 모니터를 제공합니다. ◆ 인턴십 프로그램 설명 실제 서비스에 추천 관련 선행 기술을 연구/개발하여 직접 적용해볼 수 있는 기회를 제공합니다. 하나의 추천 서비스를 개발하기 위한 모든 기술적 스택(데이터의 전처리, 특징점 추출, 모델 생성, 추천 결과 생성/제공, 사용자 피드백의 수집 및 반영 등)을 경험할 수 있습니다. 원활한 인턴십 프로그램 진행을 도울 수 있는 멘토링 및 친목 도모(행아웃) 프로그램을 진행합니다. 업무 성과에 따라 정규직 전환 기회를 제공합니다. ◆ 지원자격 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분이면 지원 가능합니다. 추천팀 업무에는 Python, C++ 프로그래밍 언어를 주로 사용합니다. 학력 및 전공 제한 없이 지원이 가능합니다. 선발되신 분들은 인턴십 기간에 풀타임 근무가 필요합니다. 정직원 전환 시 2년 이내(2024년 2월 25일까지) 입사가 가능해야 합니다. [※ 지원서 작성 시 "자기소개" 항목 첫 줄에 “정직원 전환 가능 시기: yyyy년 mm월”과 같이 기재 바랍니다.] 추천팀에서 인턴 경험이 있는 분은 이번 인턴십 프로그램에 재참여가 불가하니 아래 정규직 영입 공고를 참고하여 지원하시기 바랍니다. 추천 시스템 연구/개발: https://careers.kakao.com/jobs/P-9883 추천 시스템 소프트웨어 엔지니어: https://careers.kakao.com/jobs/P-10200 추천 통계분석/데이터사이언티스트: https://careers.kakao.com/jobs/P-10913 ◆ 인턴십 프로그램 기간 2022년 1월 3일(월) ~ 2022년 2월 25일(금) ◆ 전형방법 및 일정 서류접수: 11/23(화) ~ 11/29(월) 1차 코딩 테스트: 12/04(토) 1차 코딩 테스트 결과 발표: 12/09(목) 2차 코딩 테스트: 12/11(토) 2차 코딩 테스트 결과 발표 및 인터뷰 안내: 12/15(수) 인터뷰 진행(온라인): 12/20(월) ~ 12/22(수) 최종합격자 안내: 12/24(금) ※ 일정은 변경될 수 있으며, 합격자에게는 개별 연락드립니다. ※ 코딩테스트는 온라인으로 진행됩니다. ◆ 기술 키워드 / 관련 서비스 Personalized recommender systems, Multi-armed bandit Collaborative filtering, Content-based filtering, Matrix factorization Natural language processing, Deep learning, Statistical learning, Reinforcement learning Distributed data processing (Kafka), Cloud computing architecture (Docker, Kubernetes) High-performance real-time API 인턴 프로젝트 관련 서비스: 미디어다음 뉴스, 다음 카페, 카카오페이지, 픽코마(웹툰), 멜론, 쇼핑하우, 선물하기, 브런치 등 ◆ FAQ Q. 추천팀은 어떤 팀인지 더 자세히 알고 싶어요 A. 카카오에서 "추천" 관련한 서비스 및 기술 연구를 담당하고 있는 팀입니다. 카카오 서비스라면 아실 듯 한 다음 뉴스, 브런치, 멜론, 카카오웹툰, 픽코마(웹툰), 선물하기 등 추천이 필요한 서비스라면 저희 추천팀에서 추천 기술을 개발, 응용하여 서비스하고 있습니다. 사용자에게 더 좋은 추천을 제공하기 위해서 다양한 배경을 가진 크루들이 뭉쳐있습니다. 추천팀에서 하고 있는 업무에 대해 더 자세한 내용은 아래 링크를 참고해주세요. https://tech.kakao.com/2021/03/11/kakao-ai/ https://tech.kakao.com/2021/11/02/charlie-internship/ Q. 제가 하게 될 업무에 관해 더 자세히 알고 싶어요 A. 텍스트 / 음원 / 이미지 등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용하여 더 나은 추천 시스템을 만들 수 있는 알고리즘을 개발하거나, 개별 서비스에서의 실제 사용자 활동 정보 분석, 최신 추천 관련 응용 기술에 대한 연구 및 실험을 해보실 수 있습니다. 데이터 분석을 통한 가설 설정, A/B 테스트를 통한 실험 등 실제 업무를 담당하는 카카오 크루와 함께 추천 서비스 개선 과정을 직접 경험해 볼 수 있는 기회를 제공해드립니다. ◆ 근로제도 해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다. 이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다. ** 근로시간 산정방식 : 8시간 x 해당 월의 평일수 (휴일/휴무일 제외)