음성합성 언어처리 기술 연구 (체험형 인턴)

부서소개 저희 부서는 음성합성에 필요한 다양한 언어처리 기술(TTS Front-end)을 연구·개발하고 있습니다. 최신 LLM을 기반으로 multilingual 및 text-speech multimodality 환경에서 데이터 생성, 모델링, 평가 전반을 고도화하며, 지속적인 성능 향상과 모델 효율성 개선을 추구합니다. 담당업무 • (Audio) LLM 기반 TTS Front-end 기술(G2P, TN 등)에 대한 연구 및 모델 설계·개발 • LLM을 활용한 데이터 생성·정제·평가·파이프라인 구축(e.g., synthetic data generation, LLM-as-a-judge) • 모델 성능 향상을 위한 prompting, Supervised Fine-Tuning (SFT), alignment 등 LLM application 기술 연구 및 적용 • 모델 최적화 방법론 연구 자격요건 • 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자 • 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분 • NLP 관련 (Audio) LLM 분야의 연구·개발 경험을 보유하신 분 • 관련 분야의 최신 논문을 이해하고, 이를 재현하거나 실제 문제에 맞게 확장·적용해 보신 분 • prompting, Supervised Fine-Tuning (SFT), alignment 등 LLM 활용 경험을 보유하신 분 우대사항 • AI/ML 관련 분야 석사 또는 박사 과정에 재학 중이신 분 • 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험을 보유하신 분 • TTS Front-end 모델(G2P, TN 등) 개발 경험을 보유하신 분 • 데이터-모델-평가 루프를 설계하고 반복적으로 개선해 보신 분 • C/C++ 및 Python 프로그래밍에 능숙하신 분 • 6개월 이상 AI/ML 관련 프로젝트 참여 경험을 보유하신 분 팀 메시지 저희 부서는 문제 정의부터 데이터-모델-평가까지 end-to-end로 함께 해결해나가는 과정에서, 적극적인 소통과 지속적인 학습·공유를 중요하게 생각합니다. 인턴십에 입과하시게 된다면, LLM 활용과 TTS Front-end 모델 개발을 아우르는 end-to-end 파이프라인을 직접 경험하며, 연구를 실제 서비스 문제 해결로 연결하는 역량을 기르실 수 있습니다. 전형절차 서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십 입과 ※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다. ※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다. 근무조건 및 기타사항 [근무지] 경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리) ※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다. [근무기간] 2026년 6월 ~ 2026년 9월 중 (약 3개월 근무 가능자) 주 5일(10:00 ~ 19:00) ※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다. [기타사항] • 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다. • 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. • 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다. • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. • 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. • 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.