LOL게임 빅데이터를 활용한 웹 시각화 양성과정

🙋‍♂️ 인천 대표 백엔드 교육기관 인천일보아카데미와 LOL게임 빅데이터 분석 서비스를 제공하는 ㈜게임아이가 만났습니다! (주)게임아이 실무자에게 직접 배우는 빅데이터 분석·시각화 강의를 통해 빅데이터 전문가로 거듭나세요 :) 📢모집 개요 • 수강료 : 교육비, 교재비 무료 (전액 국비지원) • 훈련 장려금 : 매월 316,000원/국민취업지원제도 참여자 최대 50만원 추가 지원 • 교육기간 : 2023.12.22 ~ 2024.04.22 • 교육시간 : 평일 08:30 ~ 17:00 💬과정 개요 [K-디지털 트레이닝] LOL 게임 빅데이터를 활용한 웹 시각화 양성과정 LOL 게임 인공지능·빅데이터 서비스를 제공중인 (주)게임아이 현직 연구원에게 빅데이터의 수집부터 분석,시각화까지 배우는 빅데이터 실무 강의 💻 이런 것들을 배울 수 있어요! Big Data #Machine Learning #Python #Pandas #Matplotlib #Seaborn #Riot Games API #Oracle #Java #Spring #JSP & Servlet #MyBatis #Jquery #HTML #CSS #Javascript 👍이런 분들께 추천합니다! • 고등학교/대학교 졸업,대학 졸업예정이신 분 • 빅데이터 전문가를 꿈꾸시는 분 • 게임(e-sports) 빅데이터 시각화에 관심이 있으신 분 • 빅데이터 실무 프로젝트를 희망하시는 분 • LOL 게임에 대한 이해가 높으신 분 😎수강생 특별 혜택 • 정보처리기사 자격증 대비 무료 스터디 진행 • 기초부터 차근차근! 비전공자 대상 사전교육 실시 • 과정별 보조강사와의 자유로운 질의응답과 소그룹 야간 멘토링 • 베스트훈련기관의 노하우가 담긴 신입생 학습가이드 제공 💻과정 목표 01 빅데이터의 데이터베이스 수집과 통계 정보를 출력할 수 있는 애플리케이션 개발 ✅ 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스의 설계와 데이터 조작을 위한 프로시저 작성하며, 정제된 LOL 게임 플레이어 샘플 데이터로 기본 통계 정보를 출력할 수 있도록 데이터를 가공하고 시각화 할 수 있는 애플리케이션 개발 프로젝트 수행 02 UI 설계,데이터베이스 연동하여 분석 정보 시각화 애플리케이션 개발 및 배포 ✅ 정제된 게임 플레이어의 누적 샘플 정보로부터 가공한 유의미한 통계 또는 예측 정보들을 효과적으로 표현할 수 있는 UI/UX 설계하고, 분석 결과를 확인할 수 있도록 시각화 기술들을 적용하며, 게임 플레이어들을 대상으로 테스트 프로젝트 수행 03 빅데이터 수집과 파이썬 라이브러리를 활용한 게임사용자 기본 정보 시각화 ✅ Riot Games API를 이용한 LOL 게임 플레이어들의 지난 경기에 대한 데이터 수집하여 데이터의 구조를 파악하고, 파이썬의 다양한 함수들을 활용하여 전처리,가공 과정을 거쳐 기본 통계 정보를 도출하고 시각화 시각화 프로젝트 수 04 파이썬 통계 알고리즘을 적용한 사용자 게임 데이터 고급 분석 기술 학습 ✅ 지난 프로젝트로부터 학습한 데이터 수집과 가공을 바탕으로 LOL 게임 플레이어들의 특징을 학습하고 예측해 볼 수 있는 파이썬 통계 알고리즘 기술을 학습하고, 통계를 기반으로 데이터를 활용할 수 있는 다양한 분석 모델 생성 프로젝트 수행 05 게임 리그오브레전드 사용자 데이터 분석 프로그램 개발 및 데이터 시각화 ✅ 이전 학습 및 수행 프로젝트를 바탕으로 Riot Games API를 활용한 게임 리그오브레전드의 사용자 데이터 분석 프로그램 및 데이터 시각화 서비스 페이지(전세계 LOL 대회 ,솔로랭크,팀별 전력평가 데이터 시각화 등)를 구축하는 파이널 프로젝트 수행 🔍커리큘럼 1) 통계정보 시각화 (184H) - 데이터베이스 구현 및 활용 방법 , 분석용 데이터 구축설계 / 입출력 구현 2) 애플리케이션 통합 구현 (184H) - 화면 설계 방법론/애플리케이션 테스트 및 배포 방법 습득 , 분석 결과 시각화 구현 3) 파이썬 라이브러리를 활용한 시각화 (184H) - 파이썬 및 Pandas 습득 , 데이터 수집 능력 배양 , 파이썬 시각화 라이브러리 학습 4) 빅데이터 분석 시각화 (176H) - 데이터 분석기법 학습 , 파이썬 통계 알고리즘 데이터 분석 활용방법 습득 5) 파이널 프로젝트 (224H) - LOL 사용자 데이터 분석 프로그램 및 시각화 서비스 페이지 구축